Axe 3 : Émotions, Interactions Sociales

Chercheurs impliqués

Principaux chercheurs impliqués dans l’axe 3 au VAC :

Laurence Chaby, Karima Mersad, Céline Paeye, Dorine Vergilino-Perez, Christelle Lemoine-Lardenais

Financements :

ANR ; Chaire MIAI TrAI-SoC ; collaborations industrielles (SocialDream)

Projets de recherche

Les recherches de cet axe explorent la manière dont les signaux sociaux (visage, émotions, regard, corps, groupe, etc.) façonnent la perception et régulent les comportements sociaux. Elles s’étendent également à des contextes innovants, tels que la réalité virtuelle ou les interactions avec des agents artificiels. L’ensemble des projets poursuit un double objectif : mieux comprendre les mécanismes cognitifs et/ou cérébraux qui sous-tendent la dynamique des relations sociales et éclairer leurs implications dans la vie quotidienne, la santé et le bien-être.

Émotions et boucle perception-action

Une première série de projets examine le rôle des émotions dans la boucle perception-action (ANR IN-PACT), en considérant les tendances d’approche et d’évitement et leur modulation par les traits de personnalité. Dans le prolongement, les travaux sur le regard et l’attention sociale (SocialGaze) cherchent à comprendre comment la direction du regard et les expressions émotionnelles modulent l’orientation de l’attention, y compris dans des contextes écologiques impliquant des cibles sociales.

Formation d’impressions et distance interpersonnelle

D’autres recherches portent sur la formation d’impressions et la régulation de la distance interpersonnelle. Le projet Touch-VR propose d’utiliser la réalité virtuelle et l’haptique pour tester l’effet combiné du toucher et de la chaleur physique dans l’émergence de la formation d’impressions. Le projet IMPEDI-Life adopte une perspective life-span en étudiant l’influence de la moralité et de la compétence perçues sur la distance interpersonnelle, de l’âge adulte au grand âge.

Perception du groupe social

Un autre champ d’investigation portant sur les bases cérébrales de la perception du groupe social explore comment le cerveau perçoit une pluralité d’individus, en partant de la dyade comme forme minimale du groupe. A l’aide de la technique de frequency tagging en electroencéphalographie (EEG), il vise à identifier si cette perception présente des propriétés émergentes distinctes et comment elle peut influencer la perception ou l’action de l’observateur.

Interactions humain-machine et technologies positives

Plusieurs projets examinent l’impact des interactions humain-machine (agents virtuels, réalité virtuelle) sur les comportements sociaux et le bien-être. Le projet DisVA questionne le rôle des émotions simulées par les agents virtuels dans la modulation de comportements moraux, tandis que TrAI-SoC explore comment un coaching assisté par IA dans des situations dyadiques, peut générer tensions et moduler certaines comportement (p.ex. changement de comportement alimentaire durable). Par ailleurs, le projet SocialDream s’inscrit dans le champ des technologies positives, en évaluant la réalité virtuelle comme levier pour favoriser les émotions positives, la motivation et le bien-être.

Regard, sécurité publique et justice

En outre, des recherches appliquées à la sécurité publique et à la justice, visent à examiner comment le regard  (analyse des mouvements oculaires) peut révéler ou trahir des informations qu’une personne veut dissimuler. Enfin, dans le cadre du projet ANR COPYCAT, il s’agit d’explorer les mécanismes sous-jacents à l’adhésion aux théories du complot, en se basant sur la théorie de la détection du signal.

Ces projets, en combinant des approches expérimentales innovantes (VR, eye-tracking, EEG, mesures posturographiques et physiologiques) et des contextes appliqués (santé, vieillissement, technologies numériques, politiques publiques, justice), contribuent à une meilleure compréhension des dynamiques émotionnelles et sociales.